Monica
Franceschini

Con più di quindici anni di esperienza su tecnologie Java, Monica ha sviluppato progetti per l’industria, la finanza, le telco e la pubblica amministrazione ed è stata membro del team SpagoBI Labs in ambito Business Intelligence. Ora è responsabile della definizione delle architetture Big Data per il Big Data and Analytics Competency Center di Engineering.  Si occupa principalmente di guidare il Gruppo nello sviluppo di progetti e POCs, di offrire servizi di consulenza ai clienti e di coadiuvare la fase di pre-vendita apportando il contributo sulle tecnologie Big Data. Eroga corsi interni e per i clienti per conto della Scuola di IT & Management “Enrico Della Valle” e svolge inoltre attività di sostegno alla diffusione delle competenze di Engineering in questo contesto, sia a livello nazionale che internazionale.

   
TECH | 30 Nov 2018

Hadoop: come migliorare elasticità e performance?

Come si ottimizza la gestione di Big Data con Hadoop garantendo elasticità e scalabilità
Per quanto percepita come tecnologia innovativa, è bene sottolineare che ormai l’elefantino Hadoop ha già compiuto 12 anni. Trattandosi di una soluzione complessa, nata per archiviare ed elaborare dati multi-formato, certamente non è stata adottata in modo così diffuso, anzi quando è stata introdotta in scenari inappropriati è stato controproducente. Nel 2017 Gartner ha infatti stimato che il 60% dei progetti Big Data (di cui verosimilmente gran parte basati su Hadoop) è stato fallimentare. Sicuramente in tale circostanza l’investimento in termini di[…]